ピープルアナリティクスはデータに基づいて分析するため、最初からある程度の裏付けがある状態でチャレンジすることができます。 上司部下のコミュニケーション促進に1on1MTGをTUNAG上で実施したり、称賛文化をつくる「サンクスカード」の運用も可能です。 それがなければ、社会の中で定着していきません。
もっとピープルアナリティクスを効果的に行うための流れとポイント ピープルアナリティクスは、データ収集から始まり、データの分析、データに基づく施策の実行といったステップで行います。 だからこそ、経営トップの理解やスポンサーシップが重要なのです。
もっと収集したデータを活用してこそのピープルアナリティクスであり、傾向の把握で終わってしまえば、これまでの人事と変わりません。 そのため、従来型の採用プロセスでは意思決定に大きな感情バイアスがかかることがありました。 また、データと現場で実際に起こっていることを照らし合わせて意思決定していくことも大切です。 そして、このような分析を行うにはさまざまな種類のデータが必要となります。
もっと従業員にとって自身に不足するスキルが何であり、それを伸ばすことによってどんなキャリアを描くことができるのかを可視化することができれば、自律的な学びへの後押しができるようになるからです。 JetBlueでは、採用のプロセスにピープルアナリティクスを導入しました。 これを時間をかけてやって、中の人のレベルアップを図っていって、内製化でできることを増やしていくことによってケイパビリティ（企業全体としての強み、能力）が上がってくるんだと思います。 発見した問題を解決するために、問題に合わせた企業の改革が必要です。
もっと行動データ 行動データは、社員一人一人がどのような行動を行っているかのデータです。 欧米ではジョブ・ディスクリプションが職務ごとに詳細に定義され、さらには個人のスキルデータもきちんと管理している企業が多く存在します。 日本にはそういう文化がまだ根づいていません。 メリットだけでなく、デメリットも把握して、運用する際に注意しましょう。
もっとピープルアナリティクスは、変化しやすい人的リソースをデータ分析することで、採用人事や組織力の強化、業務の効率化などに役立てます。 使用されるデータ• 「この人なら活躍してくれそうだ」という見込みを判断するのは主に面接の場です。
もっとこれからの企業運営には、ピープルアナリティクスによる科学的な分析が不可欠な時代がやってきます。 この数字をどう捉えているかというと、我々としては、まだ伸びしろがあると思っていて。 ピープルアナリティクスは、データの収集・分析で終わってはいけません。
もっと「ピープルアナリティクス」の関連団体・資格 一般社団法人ピープルアナリティクス＆HRテクノロジー協会 「」は、「ピープルアナリティクスの普及・推進」を目的とした、一般社団法人です。 その際、新たな課題や別の仮説を設定することで、ますます分析結果の精度を高めることができるでしょう。
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